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前言

最近看Mongo权威指南的时候,偶然间查了下mongo的官方文档,发现其实增加了很多新的API,打算系统性的过一遍。

比较操作符

$eq

没啥用 因为 db.collectionName.find({"field":{$eq:"value"}}) 等于 db.collectionName.find({"field":"value"})

$gt

语法: {field: {$gt: value} }

$gte

语法: {field: {$gte: value} }

$lt

语法: {field: {$lt: value} }

$lte

语法: {field: {$lte: value} }

$in

语法: {field: {$in: [ <value1>, <value2> ... <valueN> ]} } 尽量少用$in,而是分解成一个一个的单一查询。尤其是在分片上,$in会让你的查询去每一个分片上查一次,如果实在要用的话,先在每个分片上建索引。

$ne

语法: {field: {$ne: value} } $ne查询会扫描整个collection, 即使是文档上面没有该field也会被扫描。性能会比较差

$nin

语法: { field: { $nin: [ <value1>, <value2> ... <valueN> ]} } 匹配两种文档 1. field字段中没有指定数组的值 2. 没有fileld字段的

查询会全表扫描。

逻辑查询符

逻辑操作符都是元操作符,意味着他们可以放在其他任何操作符之上

$and

语法: { $and: [ { <expression1> }, { <expression2> } , ... , { <expressionN> } ] }

第一个expression应筛去尽可能多的条件

$not

语法: { field: { $not: { <operator-expression> } } } + $not 在大部分操作符上行为始终一致,但是在一些数据类型(比如数组)可能会产生不同的结果 + $not 操作符不支持 $regex操作符,但是可以使用//替代; + $not通常不知道如何使用索引 + $not操作符与其他逻辑操作符语法有些不太一样

$or

语法: { $or: [ { <expression1> }, { <expression2> }, ... , { <expressionN> } ] }

  • 第一个expression1应匹配尽量多的结果
  • 使用$or查询,每个expression可以优先选用其自己的索引(而非符合索引)
  • 除非所有的expression都对应相应的索引,不然$or没有办法使用索引
  • 因为$text查询必须使用索引,所以当同时使用$or和$text的时候,必须所有的expression都有索引,不然会抛出错误
  • 如果有可能,尽量用$in代替$or

$nor

语法: { $nor: [ { <expression1> }, { <expression2> }, ... { <expressionN> } ] } + 当使用$nor去查询时,不仅包括不符合这个表达式的,还包括不存在于这个表达式中field字段 + 可以和$exists配合使用,例如:

db.inventory.find( { $nor: [ 
	{ price: 1.99 }, { price: { $exists: false } }, 
	{ sale: true }, { sale: { $exists: false } }
 ] } )

元素查询操作符

$exists

语法: { field: { $exists: <boolean> } }

当为true时,匹配包含该字段的文档,即使该字段的值为null + 据mongodb权威指南说,该操作符不会用到索引

$type

语法: { field: { $type: <BSON type> } }{ field: { $type: [ <BSON type1> , <BSON type2>, ... ] } }

估算查询操作符

$expr

语法: { $expr: { <expression> } } 3.6版新增的语法,允许在查询中使用aggregation expression

  • 可以使用它比较一个文档中的不同field的值,例如:db.monthlyBudget.find( { $expr: { $gt: [ "$spent" , "$budget" ] } } )
  • 可以使用条件语句,例如
db.supplies.find( {
    $expr: {
       $lt:[ {
          $cond: {
             if: { $gte: ["$qty", 100] },
             then: { $divide: ["$price", 2] },
             else: { $divide: ["$price", 4] }
           }
       },
       5 ] }
} )

$jsonSchema

语法: { $jsonSchema: { <expression> } } 3.6版本新增语法: 讲文档与给定的JSON Schema文档进行匹配 示例如下:

db.createCollection("students", {
   validator: {
      $jsonSchema: {
         bsonType: "object",
         required: [ "name", "year", "major", "gpa" ],
         properties: {
            name: {
               bsonType: "string",
               description: "must be a string and is required"
            },
            gender: {
               bsonType: "string",
               description: "must be a string and is not required"
            },
            year: {
               bsonType: "int",
               minimum: 2017,
               maximum: 3017,
               exclusiveMaximum: false,
               description: "must be an integer in [ 2017, 3017 ] and is required"
            },
            major: {
               enum: [ "Math", "English", "Computer Science", "History", null ],
               description: "can only be one of the enum values and is required"
            },
            gpa: {
               bsonType: [ "double" ],
               description: "must be a double and is required"
            }
         }
      }
   }
})

$mod

语法: { field: { $mod: [ divisor, remainder ] } }

  • 返回字段值%divisor === remainder的文档
  • 如果数组内元素不等于两个会报错

$regex

语法: { field: { $mod: [ divisor, remainder ] } } 可以使用以下的形式

{ <field>: { $regex: /pattern/, $options: '<options>' } }
{ <field>: { $regex: 'pattern', $options: '<options>' } }
{ <field>: { $regex: /pattern/<options> } }

$text

语法:

{
  $text:
    {
      $search: <string>,
      $language: <string>,
      $caseSensitive: <boolean>,
      $diacriticSensitive: <boolean>
    }
}

$text 只在有text索引的field上进行搜索

$where

语法: `` + 在3.6版本中增加了$expr,与$where相比,不需要执行javascript,所以会快很多,优先使用$expr + $where只能用于最顶层的文档查询,不能用于内线文档或者数组的查询 + $where无法使用索引

示例:

db.foo.find( { $where: function() {
   return (hex_md5(this.name) == "9b53e667f30cd329dca1ec9e6a83e994")
} } );

地理空间查询操作符

暂时略过

数组查询操作符

$all

语法: { <field>: { $all: [ <value1> , <value2> ... ] } }

$all查询用于全部value的指定文档

$elemMatch

语法: { <field>: { $elemMatch: { <query1>, <query2>, ... } } }

使用多个表达式去匹配数组的每一项,返回匹配成功的文档

$size

语法: { <field>: { $size: length} }

匹配数组的长度,只能是固定值,不能是范围

位查询操作符

暂时略过

Projection操作符

$

语法:

db.collection.find( { <array>: <value> ... },
                    { "<array>.$": 1 } )
db.collection.find( { <array.field>: <value> ...},
                    { "<array>.$": 1 } )

返回的文档中的数组只会保留匹配到的数组的那一项

$elemMatch

示例:

db.schools.find( { zipcode: "63109" },
                 { students: { $elemMatch: { school: 102, age: { $gt: 10} } } } )

返回的文档中会去掉不匹配的数组项,但是数组中匹配的项以及文档的其他项还是会如期的返回

$meta

暂时略过

$slice

示例:

db.collection.find( { field: value }, { array: {$slice: count } } );

返回的数组中含有多少项 如果是正数,表示返回的数组的前几个元素 如果是负数,表示返回数组的最后几个元素

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